Rubin Ultra від NVIDIA: перший чіп для GPU з 1 ТБ пам’яті

Rubin Ultra від NVIDIA: перший чіп для GPU з 1 ТБ пам'яті 2

NVIDIA продовжує формувати майбутнє обчислень для дата-центрів, представивши наступне покоління своєї революційної платформи. На недавньому заході компанія продемонструвала нове рішення для GPU під назвою Rubin Ultra, яке вже зараз називають першим у галузі AI-прискорювачем, оснащеним цілим терабайтом пам’яті. Це досягнення відкриває нові горизонти для штучного інтелекту та найскладніших обчислювальних завдань.

Революційна архітектура та пам’ять

Rubin Ultra: терабайт пам’яті для AI-прориву

Серцем нової платформи є чіп Rubin Ultra, який базується на архітектурі tray-рішення для GPU. Він складається з чотирьох обчислювальних чіплетів (невеликих кристалів, що працюють разом) і вражає своєю пам’яттю стандарту HBM4E об’ємом 1 ТБ. Такий обсяг пам’яті є безпрецедентним для прискорювачів штучного інтелекту і, ймовірно, дозволить обробляти набагато більші та складніші моделі нейромереж.

Kyber: нова ера стійкової архітектури

Платформа Rubin Ultra буде інтегрована в нову серверно-стійкову архітектуру Kyber. Ця масштабована (rack-scale) система призначена для об’єднання до 144 GPU-пакетів, що обіцяє значне зростання продуктивності порівняно з поточними рішеннями, як-от NVL72. Хоча деталі реалізації GPU під Rubin Ultra залишаються невідомими через закритий теплорозподільник, припускається використання передових технологій упаковки та, можливо, стекової архітектури, що пояснює відносно компактні розміри пакета. Ця архітектура мінімізує потребу в кабелях, спрощуючи збірку серверів та потенційно змінюючи модель постачання NVIDIA – від окремих компонентів до готових модулів.

Масштабованість та продуктивність

NVL144: значний стрибок продуктивності

Системи Kyber NVL144, побудовані на базі Rubin Ultra, обіцяють щонайменше вчетверо вищу продуктивність порівняно з попереднім поколінням NVL72. Це досягається завдяки подвоєнню кількості GPU-чіплетів у пакеті та збільшенню загальної кількості пакетів у стійці. Оновлення комутатора NVLink до сьомого покоління зі збереженням швидкості 3600 ГБ/с також сприятиме більш ефективній взаємодії між GPU.

AI-фабрики майбутнього

Дорожня карта NVIDIA передбачає створення справжніх AI-фабрик. Системи рівня NVL576 на базі Rubin Ultra зможуть об’єднувати до 576 GPU та понад 12 000 ядер CPU, формуючи єдиний обчислювальний кластер. Така конфігурація потенційно досягатиме продуктивності до 15 екзафлопс (у форматі FP4) і забезпечуватиме міжз’єднання на рівні 1,5 ПБ/с. Це відкриває шлях для обробки гігантських моделей нейромереж та мультиагентних систем у межах одного дата-центру.

Екосистема та фінансові прогнози

Інтеграція з CPU Vera та Ethernet-процесорами

NVIDIA також робить ставку на тісну інтеграцію своїх GPU з новими ARM-процесорами Vera, що мають 88 ядер та забезпечують пропускну здатність NVLink-C2C до 1,8 ТБ/с. Це критично для зменшення затримок у задачах ШІ. Компанія також планує представити Ethernet-процесор CX9-1600G для оптимізації комунікацій у масштабованих системах. Попередні покоління Rubin вже демонстрували вражаючі показники, досягаючи 22 ТБ/с пропускної здатності пам’яті та близько 50 PFLOPS продуктивності на чіп, що слугує потужною базою для розвитку Rubin Ultra.

Мільярдні замовлення та вражаюче зростання

На тлі цих анонсів генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг повідомив про вражаючий прогноз: сукупний портфель замовлень на платформи Blackwell та Vera Rubin до кінця 2027 року сягне 1 трильйона доларів США. Це удвічі більше, ніж прогнозувалося роком раніше. Компанія демонструє стабільне зростання виручки понад 55% рік до року протягом останніх 11 кварталів, а поточний квартал прогнозується зі стрибком на 77% до приблизно 78 мільярдів доларів США.

Думка UA Новини: Представлення Rubin Ultra та нової архітектури Kyber підтверджує лідерство NVIDIA у сфері високопродуктивних обчислень для штучного інтелекту, стимулюючи конкуренцію та прискорюючи розробку нових AI-рішень. Такі інновації значно підвищать потужність обробки даних, що матиме глибокий вплив на розвиток галузей, залежних від складних обчислень, від наукових досліджень до автономних систем.

Дізнатися більше на: itc.ua

No votes yet.
Please wait...

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *